ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi
Veri Bilimi ve Analitiği (İngilizce) (KKTC Uyruklu)
Program Kodu: 110410405
Veri Bilimi Ve Analitiği Taban Sıralamaları
Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi Okunur Mu?
Genel Bilgiler
Program Genel Bilgileri
| Bilgi Başlığı | Açıklama / Değer |
|---|---|
| Program Adı | Veri Bilimi ve Analitiği |
| Öğrenim Dili | İngilizce |
| Üniversite | ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ |
| Üniversite Türü | Devlet |
| Fakülte / YO | Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi |
| Şehir | ADANA |
| İlçe | SARIÇAM |
| Puan Türü | SAY |
| Taban Sıralama | 1271843 |
| Taban Puan | 180.12346 |
| Tavan Puan | 180.12346 |
| Program Detay | (İngilizce) (KKTC Uyruklu) |
| Öğrenim Süresi | 4 Yıl |
| Öğrenim Türü | Örgün Öğretim |
| Burs | Burs Yok |
| Akreditasyon | - |
Program Yerleştirme Koşulları
- Kod 5: Programın "KKTC Uyruklu" kontenjanı, Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyetinin ihtiyaç alanları kapsamında KKTC uyruklu adaylar için Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından yükseköğretim kurumları bünyesinde ayrılan kontenjanlardır. KKTC Uyruklu kontenjanlarından; KKTC Liselerinden mezun, KKTC'de ikamet eden, KKTC uyruklu (çift uyruklular dahil) olanlar ile ilk, orta ve lise eğitimlerini KKTC'de görmüş KKTC'de ikamet eden ve uyruğu sadece T.C. olanlar yararlanacaklardır. Söz konusu aday listeleri, T.C. Lefkoşa Büyükelçiliği'nin uygun görüşüyle Yükseköğretim Kurulu Başkanlığına iletilmesi halinde işleme alınacaktır. Programlara; YÖK ile KKTC Milli Eğitim Bakanlığı arasında varılan mutabakat kapsamında yerleştirme yapılacaktır. Bu programın burs ile ilgili koşulları ilgili üniversitenin yetkisindedir. Program koşullarında burs verileceğinin yazılı olması bursla ilgili adaya bir hak kazandırmaz.
- Kod 22: Bu programa kayıt yaptıran ve yabancı dil hazırlık sınıfına devam etmesine rağmen hazırlık sınıfını iki yıl içinde başarıyla tamamlayamayan öğrencilerin programdan ilişiği kesilir. Hazırlık sınıfında başarısız olarak programdan ilişiği kesilen öğrenciler, varsa kendi yükseköğretim kurumlarında öğretim dili Türkçe olan eşdeğer bir programa kayıt yaptırabilirler. Ancak bu öğrenciler, talep etmeleri durumunda Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi Başkanlığı tarafından bir defaya mahsus olmak üzere kayıt yaptırdığı yıl itibarıyla, öğrencinin YKS puanlarından ilgili olan puanı, yerleştirileceği programa kayıt yaptırmak için aranan taban puanından düşük olmaması şartıyla öğretim dili Türkçe olan programlardan birine merkezî olarak yerleştirilebilirler.
- Kod 23: Öğretim dili İngilizce'dir.
- Kod 24: Programın öğretim dilinde bir yıl süreli zorunlu Hazırlık Programı uygulanır, programın sonunda ilgili dilde yeterlik sınavını başaranların doğrudan birinci sınıfa kayıtları yapılır. Hazırlık sınıfı, öğretim süresi sütununda gösterilen yıllara dahil değildir. İlgili dil için üniversitece kabul edilen; a) Ulusal ve/veya Uluslararası yabancı dil sınavlarının birinden yine üniversitece belirlenen düzeyde başarılı olduğunu belgeleyen, b) Üniversitece öğretim yılı başında yapılacak ilgili dilde yeterlik sınavında başarılı olanlar doğrudan birinci sınıfa alınırlar. Öğrencilere, “Yükseköğretim Kurumlarında Yabancı Dil Öğretimi ve Yabancı Dille Öğretim Yapılmasında Uyulacak Esaslara İlişkin Yönetmelik" hükümleri uygulanır.
- Kod 320: Yükseköğretim kurumlarında örgün önlisans veya lisans programında kayıtlı olanlar bu programı tercih edemeyecektir.
Taban Puan ve Başarı Sırası İstatistikleri
2015'ten günümüze ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ Veri Bilimi ve Analitiği taban puanı ve sıralama değişim dökümü.
Tarihsel Taban Puan ve Başarı Sırası Karşılaştırması (2015 - 2026)
| Yıl | Taban Puanı | Başarı Sırası | Kontenjan |
|---|---|---|---|
| 2025 | 180,12 | 1271843 | 1 / 1 |
Son Kişi Yerleşme Taban Puan Bilgileri (2025 YKS)
| Kontenjan Türü | Kontenjan | Yerleşen | 0,12 Taban Puan | 0,12+0,06 Taban Puan |
|---|---|---|---|---|
| Genel Kontenjan | 1 | 1 | 180,12 | - |
| Okul Birincisi Kontenjanı | - | 0 | - | - |
Son Kişi Yerleşme Başarı Sırası Bilgileri (2025 YKS)
| Kontenjan Türü | Kontenjan | Yerleşen | 0,12 Taban Sırası | 0,12+0,06 Taban Sırası |
|---|---|---|---|---|
| Genel Kontenjan | 1 | 1 | 1.271.843 | Uygulanmadı |
| Okul Birincisi Kontenjanı | - | 0 | - | Uygulanmadı |
Kontenjan, Yerleşme ve Kayıt İstatistikleri
Yerleştiği halde kayıt yaptırmayan adayların kontenjan üzerindeki etkisini gösteren veriler.
| Kontenjan Türü | Kontenjan | Yerleşen Sayısı | Kesin Kayıt | Kayıt Yaptırmayan | Yerleşme Oranı |
|---|---|---|---|---|---|
| Genel | 1 | 1 | 1 | 0 | % 100 |
| Tübitak | 0 | - | - | 0 | - |
| Engelli | 0 | - | - | 0 | - |
| Okul Birincisi | 0 | 0 | - | 0 | - |
| Toplam | 1 | 1 | - | 0 | - |
Yerleşenlerin Geldikleri Coğrafi Bölgeler
Veri bulunamadı.
Yerleşenlerin Öğrenim Durumu
YÖK Atlas'ta bulunmayan öğrenim durumu analizi: Veri Bilimi ve Analitiği kazananların kaçı daha önce üniversiteye girmişti?
Üniversitede öğrenci iken sınava girip buraya yerleşti: 1 Aday (100.0%)
Liseden yeni mezun, YKS ye ilk defa girdi: 0 Aday (0.0%)
Liseden mezun, daha önce hiç üniversiteye yerleşmemişti: 0 Aday (0.0%)
Bir üniversiteden daha önce mezun olmuş: 0 Aday (0.0%)
Diğer: 0 Aday (0.0%)
| YKS Sırasındaki Öğrenim Durumu | Yerleşen Sayısı | Oran % |
|---|---|---|
| Liseden yeni mezun, YKS ye ilk defa girdi | 0 | 0 |
| Liseden mezun, daha önce hiç üniversiteye yerleşmemişti | 0 | 0 |
| Üniversitede öğrenci iken sınava girip buraya yerleşti | 1 | % 100,0 |
| Bir üniversiteden daha önce mezun olmuş | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 |
| Toplam | 1 | % 100 |
Yerleşenlerin Mezun Oldukları Lise Alanları
Farklı lise alanlarından bu bölüme yerleşenlerin YÖK Atlas'ta yer almayan verileri.
(9008)Alanı Yok: 1 Aday (100.0%)
| Mezun Olunan Lise Alanı | Yerleşen Sayısı | Oran % |
|---|---|---|
| Toplam | 1 | % 100 |
| (9008)Alanı Yok | 1 | % 100,0 |
Yerleşenlerin Mezun Oldukları Lise Grubu / Tipleri
Veri bulunamadı.
Ülke Genelinde Tercih Edilme İstatistikleri
Öğrencilerin Veri Bilimi ve Analitiği programını kaçıncı sırada kazandığını gösteren tercih sırası dağılımı.
Genel Tercih İstatistikleri (2025 YKS)
| Tercih Parametresi | İstatistik Değeri |
|---|---|
| Tercih Eden Toplam Aday Sayısı (2025) | - |
| Bir Kontenjana Düşen Aday Sayısı (2025) | - |
| Yerleşenlerin Ortalama Tercih Sırası (2025) | - |
| Birinci Tercihinde Yer Veren Aday (2025) | - |
| İlk Üç Tercihinde Yer Veren Aday (2025) | - |
| İlk Dokuz Tercihinde Yer Veren Aday (2025) | - |
Tercih Sırası Dağılımı
| Tercih Edilen Sıra | Tercih Eden Aday Sayısı |
|---|---|
| 5 | 1 Aday |
| 10 ve Sonrası | 1 Aday |
Yerleşenlerin Tercih Eğilimleri
ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ Veri Bilimi ve Analitiği kazanan adayların tercih listelerinde yer verdikleri diğer üniversiteler.
Tercih Edilen Üniversite Türleri
| Üniversite Türü | Tercih Sayısı |
|---|---|
| Veri bulunamadı. | |
Tercih Edilen Program Kategorileri
Farklı Program: 21 Tercih (87.5%)
Veri Bilimi ve Analitiği: 2 Tercih (8.3%)
Önlisans: 1 Tercih (4.2%)
| Program Türü | Tercih Sayısı |
|---|---|
| Veri Bilimi ve Analitiği Tercihleri | 2 Tercih |
| Farklı Program Tercihleri | 21 Tercih |
| Önlisans Tercihleri | 1 Tercih |
| Kıbrıs Tercihleri | 0 Tercih |
| Yabancı Tercihleri | 0 Tercih |
Tercih Edilen Devlet Üniversiteleri
| Üniversite Adı | Tercih Sayısı |
|---|---|
| Kayıt bulunamadı. | |
Tercih Edilen Vakıf Üniversiteleri
| Üniversite Adı | Tercih Sayısı |
|---|---|
| Kayıt bulunamadı. | |
Tercih Edilen İller
| İl Adı | Tercih Sayısı |
|---|---|
| ADANA | 4 |
| AFYONKARAHİSAR | 1 |
| ANKARA | 4 |
| ANTALYA | 1 |
| BURSA | 2 |
| ESKİŞEHİR | 1 |
| İSTANBUL | 1 |
| İZMİR | 3 |
| KÜTAHYA | 1 |
| MERSİN | 2 |
| MUĞLA | 1 |
| NEVŞEHİR | 2 |
| SİVAS | 1 |
En Çok Tercih Edilen Programlar (Meslekler)
| Program Adı | Tercih Sayısı |
|---|---|
| Bilişim Sistemleri Ve Teknolojileri | 1 |
| Bilişim Sistemleri Ve Teknolojileri (yüksekokul) | 2 |
| Biyokimya | 2 |
| Biyoloji | 1 |
| Biyoteknoloji | 1 |
| Dijital Oyun Tasarımı | 3 |
| Fizik | 1 |
| İstatistik | 2 |
| İç Mimarlık | 1 |
| Moleküler Biyoloji Ve Genetik | 2 |
| Peyzaj Mimarlığı | 2 |
| Veri Bilimi Ve Analitiği | 2 |
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2 |
| Şehir Ve Bölge Planlama | 1 |
